Zákazník, který se vrací
Kategorie: Statistiky,
V mnoha případech je pro nás důležité znát zákazníky, kteří na server chodí opakovaně. O tomto problému jsem psala už v části "jak zvýšit prodej z webu" v tomto případě pomocí analýzy statistik a aplikování SEO. Velmi často návštěvník uzavře objednávku prostřednictvím webu až při druhé nebo další návštěvě.
Cookies
Nejjednodušší metodou, jak zjistit, že jde o návštěvníka, který se vrací je pomocí cookies (tedy informací vztažených k serveru a ukládaných na počítači návštěvníka). Tato metoda je celkem jednoduchá -- ovšem nefunguje v případě že:
- uživatel nemá povoleno ukládání cookies
- uživatel nemá povolenou pouštění javascriptu, který se nejčastěji o cookies stará (lze to i pomocí PHP a dalších jazyků)
- uživatel si cookies čas od času promazává a nechodí na váš server často
- uživatel na internet přišel z nějakého veřejného místa a příště přijde odjinud. (tady je další úskalí v tom, že jiný uživatel může vypadat jako uživatel, který už u vás byl.
Registrace a přihlašování
Druhá varianta je pomocí registrací a přihlašování. Uživatel je ovšem zpravidla líný a paranoidní, takže nemá zájem vyplňovat nějaké formuláře, registrovat se a poskytovat o sobě jakékoliv údaje. To udělá pouze v případě, že registrací získá nějakou velkou výhodu (opravdu na stránky chce, a bez registrace to prostě nejde, případně za návštěvu po přihlášení dostane například body).
Interní logy na serveru
Třetí variantou je zpětné sledování logů na serveru a přiřazování návštěv ke konkrétní IP adrese. Tady je problém s přidělovanými adresami (dial-up) a s počítači připojenými přes proxy nebo firemní firewall -- kde může několik lidí mít stejnou adresu. Opačným problémem jsou například vysoké a jiné školy (i když je otázka, kolik lidí z nich jsou potenciální platící zákazníci), kde se stejný uživatel na stránky dostane vždy z jiné IP adresy (i když doména je stejná).
Nejjednodušší a nejúčinnější zůstává první metoda -- pomocí cookies, kombinovaná případně s metodou přihlašování. Hodně záleží na cílové skupině, pro kterou je server určen. Například u serveru pro ženy lze očekávat, že jen malé procento bude mít jiné než defaultní nastavení prohlížeče a že bude používat nějaký nestandardní způsob připojení.